SciAps HH LIBS 分析仪用于鉴定奶酪和咖啡豆
发布时间：
2025-11-10 09:19
2023 年 10 月 27 日
出版物：Sungho Shin、Iyll-Joon Doh、Kennedy Okeyo、Euiwon Bae、J. Paul Robinson 和 Bartek Rajwa。 “用于食品认证应用的混合拉曼和激光诱导击穿光谱”，16 年 2023 月 XNUMX 日， 分子 2023, 28(16)。
“在全球范围内打击食品欺诈是一项挑战，需要采取多学科方法。 各种方法的整合对于提高食品安全措施的可靠性和有效性至关重要。 研究结果表明，Hy-R-LIBS 系统与其化学计量学策略相结合，可用于食品认证，并取得良好的结果。”
抽象：食品欺诈问题已成为全球关注的重大问题，因为它影响食品的质量和安全，最终导致客户信任和品牌忠诚度的丧失。 为了解决这个问题，我们开发了一种创新方法，可以解决各种类型的食品欺诈，包括掺假、替代和稀释。 我们的方法采用结合了激光诱导击穿光谱 (LIBS) 和拉曼光谱的集成系统。 尽管这两种技术都成为食品分析的宝贵工具，但迄今为止它们一直被单独使用，并且它们在食品欺诈方面的综合潜力尚未得到彻底测试。 我们研究的目的是展示将拉曼和 LIBS 模式集成到便携式系统中的潜在好处，以改进产品分类和后续认证。 为了实现这一目标，我们设计并测试了一种紧凑的混合拉曼/LIBS 系统，该系统比单独的模式表现出明显的优势。 我们的研究结果表明，这两种方式的结合可以实现更高的产品分类准确性，从而实现更有效和更可靠的产品认证。 总体而言，我们的研究强调了混合系统在各行业实际应用中的潜力。 集成和设计主要集中于各种食品中元素和分子元素的检测和表征。 选择了两组不同的固体食品样品（十六种阿尔卑斯风格奶酪和七个品牌的阿拉比卡咖啡豆）进行认证分析。 类别检测和分类是通过使用多元特征选择和机器学习程序来完成的。 与单独方法的光谱分析相比，使用混合拉曼/LIBS 光谱时，分类准确度提高了约 10%。 这清楚地表明混合系统可以显着提高食品认证的准确性，同时保持组合系统的便携性。 因此，混合拉曼-LIBS技术的成功实施预计将有助于开发用于食品及其他行业食品认证的新型便携式设备。
关键词： 激光诱导击穿光谱（LIBS）； 拉曼光谱； 紧凑、组合的系统； 食品认证； 同时进行原子和分子分析
访问出版物: https://doi.org/10.3390/molecules28166087
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