用于食品认证和指纹识别的 SciAps LIBS 分析仪
发布时间：
2025-11-10 09:19
29 2023月
出版物：Sungho Shin、Xi Wu、Valery Patsekin、Iyll-Joon Doh、Euiwon Bae、J. Paul Robinson、Bartek Rajwa。 “使用 LIBS 指纹进行食品认证的分析方法”，2023 年 205 月，第 XNUMX 卷。
“由于测试成本低且仪器价格实惠，LIBS 最近引起了食品科学界的极大关注。 在现场检测食品掺假、污染和标签错误时，成本效益和快速分析至关重要。”
抽象：激光诱导击穿光谱 (LIBS) 因其快速测量能力和最低的样品制备要求而成为广泛认可的元素分析方法，用于各种研究领域。 最近，人们对 LIBS 在食品安全和质量领域的应用越来越感兴趣。 鉴于大多数常用食品仅表现出适度的微量元素变化，因此通过多变量分析发现预测光谱模式对于数据分析流程至关重要。 本文利用定制开发的台式 LIBS 系统和商用便携式系统，评估了多变量分析和机器学习算法在识别最具预测性的光谱特征、进行类别识别和分类方面的功效。 具体来说，本研究的目的是使用弹性网络多项式逻辑回归评估谱变量选择的性能。 数据处理管道和 LIBS 硬件在食品认证和识别的背景下进行了评估，食品认证和识别是解决食品欺诈问题的一个新兴研究领域。 我们的研究结果表明，使用精心选择的较少变量对食品样本进行分类可以减少模型过度拟合并提高 LIBS 模式分类的准确性。 从更广泛的意义上来说，这些结果支持了专为食品认证和指纹识别活动而设计的可现场部署的便携式 LIBS 设备的持续开发。
访问出版物: https://doi.org/10.1016/j.sab.2023.106693
关于本刊：《光谱化学学报》B 部分：原子光谱学，旨在快速出版以下领域的原创作品和评论：原子发射 (AES)、原子吸收 (AAS) 和原子荧光 (AFS) 光谱学； 质谱（MS）； 激光诱导原子光谱； 和 X 射线光谱测定。 涉及（i）基础知识、（ii）方法开发、（iii）仪器和（iv）应用的手稿可以提交出版。
